12月22日，看看新闻报道显示，特斯拉人形机器人Optimus（昵称“擎天柱”）近日完成服务场景新技能演示——独立执行售卖爆米花的全流程操作，展现出从取料到交付的完整服务能力。
在公开的演示视频中，Optimus依次完成取爆米花盒、按设定量装填食材、精准封袋等连贯步骤，动作流畅度接近人类服务人员的操作节奏。值得注意的是，其在抓握爆米花时可实时调整手部力度，避免因压力过大导致食材碎裂，这种细腻的力控表现已超越传统工业机械臂常见的“刚性执行”模式，体现了特斯拉在人形机器人触觉感知技术上的突破——通过搭载的高精度力觉传感器和实时反馈算法，Optimus能像人类一样“感知”物体的脆弱性，并调整施力策略。
在无顾客需求的间隙，Optimus会自动切换至低功耗待机模式，同时保持视觉、听觉等传感器的持续激活状态。这一“动静结合”的设计既降低了长期运行的能耗，又确保能在顾客靠近时快速响应，是服务型机器人从“完成动作”向“理解场景”进化的典型特征——传统服务机器人常面临“要么一直运行耗电，要么待机后无法及时响应”的矛盾，而Optimus的模式恰好解决了这一行业痛点。
特斯拉工程师表示，在爆米花售卖这类标准化服务场景中，Optimus的操作错误率已控制在0.3%以内。服务行业对可靠性的要求极高，哪怕1%的错误率都可能导致顾客体验下降或食材浪费，而0.3%的错误率已接近人类新手服务员的水平。尽管Optimus在应对复杂突发情况（如顾客临时变更需求、物品意外掉落）时的灵活性仍不如资深人类员工，但这一数据已满足特定商业场景的落地要求，例如流程固定的餐饮辅助或零售取货岗位。
此次演示是Optimus商业场景测试的延续。今年7月，特斯拉在美国好莱坞开设的首家“超级充电餐厅”进入试营业阶段，该餐厅将超级充电服务与餐饮体验整合，Optimus在其中承担了引导顾客停车、传递预包装餐品、提醒充电完成等任务。从实验室的单动作演示，到餐厅的多任务协同，再到此次爆米花售卖的全流程操作，Optimus正从“技术验证”向“场景适配”快速推进。
作为特斯拉人形机器人的核心产品，Optimus的设计逻辑始终围绕“服务实用性”。其身高1.7米、体重57公斤，臂展与人类相近，关节自由度达28个——这些参数均针对服务场景优化：1.7米的身高能轻松取放货架中层物品，28个关节的灵活性可完成拧瓶盖、拆包装等精细动作，57公斤的体重确保了运行稳定性。相比部分追求“高仿真外观”的人形机器人，Optimus的“人类比例”设计更贴合实际服务场景的空间需求。
支撑Optimus能力的是特斯拉在AI与传感器技术上的积累。其搭载的FSD芯片提供了强大计算能力，可实时处理视觉、听觉、触觉等多模态数据；基于Transformer架构的AI模型能快速理解“人类意图”——比如顾客指向爆米花机时，Optimus能识别动作并启动售卖流程；高精度伺服电机让动作误差控制在毫米级，确保封袋时不会漏洒食材。这些技术整合让Optimus不仅“能做动作”，更“会理解场景”。
近年来，全球人形机器人行业加速发展，但多数产品仍停留在“实验室演示”阶段，要么无法应对真实环境变量，要么能耗过高难以长期运行。特斯拉的策略是“小步快跑”：先从最简单的标准化场景切入，通过实际运营收集数据，再逐步拓展复杂场景。这种路径降低了技术落地风险，也让市场更快看到人形机器人的实用价值——比如爆米花售卖这类流程固定的任务，正是Optimus从“技术”到“产品”的最佳试金石。
对于特斯拉而言，Optimus的意义远超“一款新产品”。马斯克曾表示，人形机器人未来的市场规模可能超过电动车——随着全球人口老龄化加剧，服务行业面临劳动力短缺问题，而人形机器人有望成为补充劳动力的重要工具。从此次爆米花售卖的演示来看，Optimus已具备辅助人类完成基础服务任务的能力，未来可能拓展至酒店客房服务、医院后勤辅助等更广泛领域。
从7月的超级充电餐厅到12月的爆米花售卖，Optimus的每一步都在向“实用化”靠近。对于消费者而言，未来或许能在更多场景见到这个“人形助手”；对于行业而言，Optimus的进展提供了一个参考样本——人形机器人的价值最终要落在“解决真实问题”上，而非追求“技术炫技”。
