最新一期《自然》封面首次出现了来自中国AI科技公司DeepSeek的大模型R1。此前，全球仅有获得诺贝尔奖的DeepMind的AlphaFold曾获此殊荣。
人工智能工具在其他科学领域也展现出巨大潜力，例如极端天气预报。自2022年底ChatGPT推出以来，生成式AI在医学领域迅速发展，从药物设计到医学影像，AI企业正在加速与临床应用的融合。随着中国大模型更多技术细节的披露，未来有望推动大模型在医学领域的落地，AI医学的DeepSeek时刻即将到来。
近年来，跨国制药公司在AI制药领域的投资达到数十亿美元，显示出其重要性。百时美施贵宝（BMS）和赛诺菲等企业希望通过新一代AI技术改变药物发现过程，并通过新的生物数据收集方法最终产出“金蛋”。
复星医药高管在Medidata的一场中国年会上分享了公司的AI研发策略。该公司正打造一系列AI开发工具，以提升研发效率并缩短开发周期。复星医药还引入了AI决策智能体平台PharmAID。
Medidata首席战略官表示，软件增强药物研发将是下一代临床试验的重要领域，公司已开始联合业内合作伙伴全面布局AI。据称，2015年以来，Medidata支持了美国FDA获批的93%的肿瘤新药。Medidata副总裁、大中华区总经理指出，全球由中国企业发起的临床试验比例已从过去的约3%跃升至2024年的30%，中国已成为全球第二大临床试验市场。随着人工智能深度融入研发全链条，AI将驱动新一轮药物研发，成为新药研发变革的重要力量。
在药物研发过程中，科学家通常会确定体内的某个靶点，然后寻找能够与其结合并治疗某种症状或疾病的分子。研究人员设计出能击中靶点且不会对身体其他部位造成破坏的化合物。人工智能可以快速浏览分子数据库，将化合物与靶点匹配，但药物毒副作用等问题仍需进一步研究。专家表示，在纸面上看起来不错的药物在临床试验中仍有90%的失败率，AI制药面临复杂的生物学问题及监管难题。
在医学诊疗领域，国内各大医疗机构也在积极推动大模型和AI智能体的落地。9月15日，复旦大学附属中山医院联合华为、联影智能等高科技公司共同发起的“元医疗模拟实验室”正式启用。该实验室不仅将开发AI智能体，还将开展以大模型为代表的人工智能技术的应用中试，推进医疗知识的数字化、诊疗能力产品化。
在近期举行的欧洲心脏病学会年会上，葛均波团队联合华为终端发布了一项创新研究——利用可穿戴多模态人工智能驱动的冠心病风险预测系统，重构冠心病早期筛查与风险评估的临床路径。葛均波指出，AI在心率筛查、影像分析、风险评估等方面取得了显著进展。在实际应用层面，AI在特定领域已经达到临床应用水平。他还提到，AI在医疗领域要真正实现应用落地，需要在数据质量、计算能力和算法优化三个方面取得突破。此外，伦理规范的制定也是确保AI技术安全有效服务于临床诊疗的关键。
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